Procesamiento de documentos con IA y AWS Textract: caso real

Un cliente de servicios financieros en Panamá necesitaba extraer datos de miles de expedientes cada semana. La revisión manual generaba retrasos y riesgo de cumplimiento.

Arquitectura en breve

• Ingesta: Los documentos llegan a S3 con etiquetas por sucursal y producto.
• Orquestación: Step Functions dirige cada archivo a Textract, reglas de negocio y revisión humana cuando baja la confianza.
• APIs: Una API en .NET 8 expone estados, envía eventos a sistemas externos y guarda registros estructurados en DynamoDB.

Por qué Textract funcionó

1. La extracción nativa de tablas y formularios redujo código OCR propio.
2. El escalado administrado mantuvo el throughput durante cierres de mes.
3. El cifrado y las políticas IAM cumplieron con auditoría.

Lecciones aprendidas

• Define una ruta clara de fallback para campos ambiguos; normalmente un UI corto con revisión humana.
• Normaliza salidas temprano para simplificar analítica y reportes de cumplimiento.
• Monitorea throughput, categorías de error y costo por documento para alinear al equipo financiero.

La automatización se mantiene cuando operaciones confía en los datos. Con Textract, reducimos el tiempo de procesamiento de días a horas sin perder trazabilidad.